网页和应用部署
Vercel、Next.js、环境变量、域名、构建失败
适合把作品集、工具站、客户小项目上线。先确认构建命令、环境变量、域名解析和回滚方式。
- npm run build 本地通过
- 生产环境变量已配置
- 域名和 canonical URL 一致
- 失败时能回滚到上一个部署
AI 部署教程 / 大模型部署 / Agent 上线 / RAG 记忆
AI 部署教程：从网页上线到 Agent 和大模型部署
不只做网页部署，也覆盖大模型推理、Agent 工具权限、RAG 知识库、API 成本路由和客户项目交付。先用这页判断自己属于哪条部署路径，再进入对应工具做成本、权限和上线清单。
部署主题中心
先从主题中心进入，再分流到具体问题页和深度教程，形成部署类内容的内链闭环。
部署高频问题入口
这些页面优先承接搜索词，进入后会继续链接到深度文章和主题中心。
Cloudflare 和 Namecheap 域名怎么选Agent 部署怎么做：从聊天助手到可上线工作流Agent 生产上线检查表：权限、日志、成本和人工确认AI Agent 部署怎么做：用 Vercel AI SDK 理解工具调用、多步执行和上线检查Agent 人工审核流程怎么设计：什么时候自动，什么时候必须人确认Agent 记忆怎么设计：短期记忆、长期记忆和用户偏好Agent 记忆数据库怎么设计：Postgres 用户偏好、项目事实和过期规则Agent 可观测性怎么做：日志、轨迹、成本和失败复盘Next.js hydration error 怎么排查AI 做网站怎么开始：新手从页面需求到上线检查Dify、Coze、Flowise 怎么选：做 Agent 和知识库前先看边界LlamaIndex 做 RAG 怎么开始：Document、Node 和检索
按部署类型选择路径
每条路径都附带常见搜索词、上线前检查项和可直接使用的站内工具。
大模型部署
Ollama、vLLM、GPU、Serverless GPU、API 成本
适合本地模型、私有化问答、推理服务和成本对比。重点是并发、上下文、显存和运维边界。
- 明确模型规模和上下文长度
- 估算 GPU/API 单次成本
- 设置限流和队列
- 准备降级到 API 或小模型
Agent 部署
LangGraph、CrewAI、MCP、tool calling、权限控制
适合自动处理资料、生成报告、调用工具或跑工作流。核心不是能不能调用工具，而是权限、日志和人工审核。
- 区分只读和写入工具
- 敏感操作需要人工确认
- 每次工具调用有日志
- 失败时有停止和回滚路径
记忆和 RAG 部署
向量数据库、pgvector、知识库、长期记忆、召回评测
适合客服知识库、团队文档问答、长期项目记忆。重点是资料更新、删除机制、召回质量和隐私边界。
- 资料来源和更新时间明确
- 切分、嵌入、召回可复现
- 隐私数据可删除
- 准备人工评测问题集
AI API 路由
OpenAI、Claude、Gemini、OpenRouter、限流、预算
适合多个模型供应商、成本控制和可用性兜底。先做 key 安全、限流、缓存、重试和日志脱敏。
- key 不进前端和日志
- RPM/TPM 限制可见
- 预算超限有降级策略
- 错误码和重试策略明确
客户交付部署
交付清单、验收、报价、维护、SLA
适合客户项目上线交付。除了部署成功，还要写清楚验收范围、维护边界、账号归属和后续收费。
- 验收项可截图或录屏证明
- 账号和密钥归属明确
- 维护时间和响应边界明确
- 报价包含部署和排错成本
后续优先扩展的搜索主题
这些词会作为后续公开教程、工具说明和内链页面的扩展方向。
Next.js 部署 Vercel 教程大模型本地部署教程Ollama 部署 API 服务vLLM 部署显存要求Agent 部署到服务器MCP 工具权限配置RAG 知识库部署向量数据库怎么选AI API 限流怎么做OpenRouter 成本路由AI 应用上线检查清单客户项目部署交付清单
大模型部署成本
粗估 API、Ollama、vLLM 和 Serverless GPU 的成本差异。
RAG 和记忆架构
规划短期记忆、长期记忆、知识库更新和删除机制。
API 限流和路由
检查预算、限流、缓存、降级、密钥安全和日志脱敏。